【国家一般（技術系区分）・新卒】面接質問10選
～新卒用～
国家一般（技術系区分）
頻出質問10選
※本ページの内容は､公務員試験に特化したAIを活用して作成しています（詳しくはコチラ👈）
Q1.
なぜ地方公務員や民間企業ではなく、「国家公務員」の技術職を志望するのですか？
《質問の意図》
最も基本的かつ重要な質問です。地方自治体（住民に近い現場）や民間企業（利益・特定の顧客）との役割の違いを明確に理解しているかを確認します。国でなければできない「広域性」「制度設計」「基準づくり」への意欲を見ています。
《回答のポイント》
- スケール感と影響範囲： 特定の地域だけでなく、日本全国に影響を与える施策や、広域的なプロジェクトに関わりたいという意欲を伝えます。
- 制度・基準作り： 現場の技術適用だけでなく、技術基準の策定や法整備など、根本的なルール作りから社会課題を解決したいという視点を盛り込みます。
- ナショナルプロジェクトへの憧れ： 災害対策やエネルギー政策など、国主導でなければ成し遂げられない課題解決への使命感をアピールしましょう。
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Q2.
あなたの専門分野（土木・機械・情報など）を、行政の場においてどのように活かせると考えていますか？
《質問の意図》
「研究者」や「技術者」としてではなく、「技術系行政官」としての適性を見ています。専門知識を持っていることは前提として、それを社会課題の解決にどう変換できるかという応用力と論理性を評価します。
《回答のポイント》
- 専門知見×行政課題： 例えば「大学でのAI研究の知見を活かし、行政DXの推進やサイバーセキュリティ対策の強化に貢献したい」など、具体的に結びつけます。
- 橋渡し役： 技術的な背景を持たない事務官や国民に対して、専門的な内容を分かりやすく説明し、納得を得る役割ができることを伝えます。
- 俯瞰的な視点： ひとつの技術に固執せず、複数の技術や手法を組み合わせて最適な解決策を模索する柔軟性を示しましょう。
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Q3.
国家一般職は全国各地への転勤や、本省と出先機関（地方支分部局）の往復がありますが、それに対する心構えはありますか？
《質問の意図》
国家公務員一般職（技術系）は、採用された局（ブロック）内での異動が基本ですが、本省（霞が関）への出向や他地域への転勤もあり得ます。環境変化への適応能力（ストレス耐性）と、キャリアに対する覚悟を確認しています。
《回答のポイント》
- 前向きな受容： 「様々な地域や部署を経験することで、多角的な視野を養いたい」とポジティブに捉えます。
- 現場と政策の往還： 「出先機関での現場経験を本省での政策立案に活かし、逆に本省での視点を現場に還元したい」というキャリアビジョンを語ると高評価です。
- エピソード： 過去に環境が変わった際に適応した経験があれば、それを根拠として添えます。
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Q4.
最近関心を持った、あなたの専門分野に関連するニュースや国の施策は何ですか？
《質問の意図》
社会感度（アンテナの高さ）と学習意欲を見ています。また、そのニュースに対して単なる感想ではなく、技術系公務員としての視点（課題意識や改善案）を持っているかを確認します。
《回答のポイント》
- 志望官庁との関連： 志望する省庁や局が管轄している最新のトピック（例：国土強靭化、カーボンニュートラル、スマート農業など）を選ぶのが無難です。
- 自分の意見： 「すごいと思いました」で終わらせず、「この施策には〇〇という課題があると思うので、技術的な観点から△△のようなアプローチが必要だと考えます」と意見を添えます。
- 情報の出所： 白書や省庁のWebサイトを見ていることを匂わせると、志望度の高さが伝わります。
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Q5.
あなたの「強み」を、入省後具体的にどのような業務で発揮したいですか？
《質問の意図》
自己分析（強みの把握）と企業研究（業務理解）の深さを見ています。採用メリットの提示です。抽象的な「頑張ります」ではなく、具体的なイメージを持っているかが問われます。
《回答のポイント》
- 強みの定義： 「粘り強さ」「分析力」「調整力」など、端的に定義します。
- 具体的なシーン： 「地元の自治体や住民との合意形成が必要な場面で、私の粘り強い対話力を発揮したい」「膨大なデータを扱う都市計画の策定において、私のデータ分析力を活かしたい」など、リアルな業務シーンを描写します。
- 貢献の意志： 自分の成長だけでなく、組織や国民への貢献を主軸に置きます。
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Q6.
（研究内容について）その研究は、国民生活にどのようなメリットをもたらす可能性がありますか？
《質問の意図》
専門的な研究内容を、専門外の人にもわかる言葉で説明する能力と、自分の研究の社会的意義を理解しているかを見ています。公務員は「税金を使って何をするか」を国民に説明する責任（アカウンタビリティ）があるためです。
《回答のポイント》
- 平易な言葉で： 専門用語は極力避け、中学生でもわかるように噛み砕きます。
- 社会的インパクト： 「この素材が実用化されれば、インフラの寿命が延び、維持管理コストの削減（＝税金の節約）に繋がります」など、国民目線のメリットを提示します。
- 謙虚さ： 基礎研究などで直接的なメリットが見えにくい場合でも、「将来的な〇〇技術の礎になる」という長期視点での意義を伝えます。
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Q7.
学生時代、チームで何かに取り組む際、意見が対立したことはありますか？その時どう対処しましたか？
《質問の意図》
公務員の仕事は、関係省庁、地方自治体、民間企業、住民など、多くのステークホルダーとの調整業務がメインです。協調性と調整能力（合意形成力）を見ています。自分の意見を押し通すだけでなく、相手を尊重できるかが鍵です。
《回答のポイント》
- 傾聴と尊重： まず相手の意見や背景をしっかりと聞いた姿勢を強調します。
- 共通目的の確認： 「何のための議論か」という共通のゴールに立ち返り、建設的な妥協点や新しい案を見出したプロセスを具体的に話します。
- 技術的な正しさ以外も考慮： 技術的に正しいことが常に正解とは限らない（予算、期間、感情など）ことを理解している姿勢を見せましょう。
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Q8.
公務員は法令遵守はもちろん、高い倫理観が求められます。あなたがこれまで「ルール」や「約束」を守るために努力した経験はありますか？
《質問の意図》
公務員としての誠実さと規律性の確認です。特に技術職は、入札や契約、許認可に関わるため、公平・公正な姿勢が厳しく問われます。
《回答のポイント》
- 凡事徹底： 小さな約束や期限、サークルでの規則など、身近な例で構いません。「誰も見ていないところでもルールを守る」姿勢を伝えます。
- 葛藤の克服： 「楽な方に流されそうになったが、責任感を持ってやり遂げた」という葛藤とその克服プロセスを入れると、人間味と信頼性が増します。
- 信頼の積み重ね： ルールを守ることが周囲からの信頼に繋がり、結果として成果が出たという結びにします。
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Q9.
激務や困難な状況に直面した際、どのようにストレスを解消したり、モチベーションを維持したりしますか？
《質問の意図》
災害対応や繁忙期など、プレッシャーのかかる場面での自己管理能力（ストレスコーピング）を見ています。早期離職のリスクがないかも確認されます。
《回答のポイント》
- 具体的な解消法： 趣味や運動など、自分なりのリフレッシュ方法を持っていることを明言します。
- 業務内の切り替え： 「タスクを細分化して優先順位をつける」「周囲に相談して抱え込まない」など、業務遂行上の工夫も併せて伝えます。
- 失敗からの回復： 過去の挫折経験からどう立ち直ったかを簡潔に話し、精神的なタフさ（レジリエンス）をアピールします。
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Q10.
技術的に「最善」と考える計画が、予算の制約や地元住民の反対、関係機関との調整がつかず実現困難な場合、あなたならどう対処しますか？
《質問の意図》
技術系行政官の核心を突く質問です。大学の研究では「技術的な高性能」や「正解」を追求すれば評価されますが、行政では「技術的正しさ」だけで事業は進みません。 困難な状況下で、技術者としてのこだわりと、全体の利益（コスト、合意、実現可能性）をどうバランスさせるか、その調整能力と柔軟性（協調性・理解力）を見ています。
《回答のポイント》
- 譲れないラインの明確化： 「国民の生命・財産を守るための安全基準」や「法令遵守」は絶対に妥協しない姿勢を示します。
- 代替案の模索（VE等の視点）： ただ諦めるのではなく、技術的な知見を活かして「仕様を見直してコストを下げる」「工法を変えて工期を短縮する」などの代替案を出す姿勢を見せます。
- 対話による解決： 反対する住民や関係者に対して、専門用語を使わずにデータや根拠を示して粘り強く説明し、納得点（落とし所）を探るプロセスを重視します。
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ORIGIN
サービス開発者：
青島 一平
AOSHIMA Ippei
AI公務員予備校 運営代表
県庁に首席入庁
当時の中枢部署（知事直轄組織）などで５年勤務
※ 首席入庁 → 入庁時の辞令交付式にて、約400人の新入職員を代表して辞令を受け取りました
首席入庁時の新聞記事リンク ➡
働きながら博士号を取得（神戸大学大学院人間発達環境学研究科）
退職後、大手スキルシェアサイトで多くの受験生を支援
AIの活用で｢面接力｣を養ってほしいとの想いでサービス開発
ORIGIN
サービス開発者：
青島 一平
AOSHIMA Ippei
AI公務員予備校
運営代表
県庁に首席入庁
当時の中枢部署（知事直轄組織）等で５年勤務
※ 首席入庁 → 入庁時の辞令交付式にて、約400人の新入職員を代表して辞令を受け取りました
入庁式の
新聞記事 ➡
働きながら博士号を取得
（神戸大学大学院人間発達環境学研究科）
退職後､大手スキルシェアサイトで多くの受験生を支援
AIの活用で｢面接力｣を養ってほしいとの想いでサービス開発
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